それは神経の訓練が足りないからです。

別の言い方をすれば、経験が足りないからです。

もっと大量の新しい経験をすれば、大量のパターン学習ができ、神経はどんどん訓練されていくことになるんです。

これは最近話題のdeepラーニング学習成果でも証明されているんです。

先程申し上げた通り、大量の経験が神経を訓練することになるんです。

単純な例ですが、東京にしか進んでいない人は東京の事しか知りませんよね？

しかし、東京ニューヨーク、ロンドン、パリに住んだことのある人はその4つの街について詳しく知っているでしょう。

パイロットのより世界の都市を毎週のように待っている人だったら例えば50歳についてすごく詳しい知識があるはずです。

だからといって50年間なったからといって東京1年の知識が減るわけではありませんよね？

東京しか知らない人に対して、100年の知識を大量に持っていて、どこにコンビニがあるのかを知っている人がいても全然不思議では無いですよね。

そう考えると、100倍学べるといったっていいはずです。

それを単純に経験の糧が少ない普通の人は1つの家で1台の車でと言う場合が多いかもしれません。

100個の寿司屋があって車が300台あって、ちゃんとそれぞれの車と家の位置とそれらのトイレの場所を全部覚えていても不思議ではありませんよね。そう考えるとですよ今は3%しか能を使っていない人が300パーセント使えるようになることも十分可能でございます。

つづく